Formazione e docenza
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AI Algorithm Engineer: l’ingegneria che decide quanto costa, quanto consuma e quanto regge l’Intelligenza Artificiale
Ogni sistema di Intelligenza Artificiale ha un conto da pagare in calcolo, energia e latenza: chi lo riduce senza sacrificare accuratezza e robustezza fa uno dei mestieri più tecnici e meno visibili dell’intero settore. L’AI Algorithm Engineer tra modellazione matematica, ottimizzazione delle prestazioni e un mercato europeo che da dieci anni assorbe specialisti più in…
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AI Consultant: quando le competenze non si trovano, si comprano. Il consulente per l’Intelligenza Artificiale
Nel 2023 oltre la metà delle imprese europee che hanno cercato specialisti informatici non è riuscita a trovarli: è in questa carenza strutturale che affonda le radici il mercato della consulenza sull’Intelligenza Artificiale. Ma cosa distingue un AI Consultant da un venditore di entusiasmo? Le fonti internazionali, la deontologia della funzione e il perimetro di…
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AI Product Manager: perché l’adozione dell’Intelligenza Artificiale è, prima di tutto, una disciplina di prodotto
Le organizzazioni comprano modelli e ottengono dimostratori; poche trasformano l’Intelligenza Artificiale in prodotti che gli utenti usano davvero. La differenza, sostiene un’analisi di docenti di Stanford sulla Harvard Business Review, sta nelle discipline del product management. Ritratto dell’AI Product Manager: il mestiere, i numeri di una domanda globale in crescita e il riferimento italiano. La…
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Chief AI Officer: la figura che risponde dell’Intelligenza Artificiale, da Washington alle imprese europee
Negli Stati Uniti ogni agenzia federale è tenuta a designarlo, per direttiva dell’esecutivo; in Europa è la risposta organizzativa alla domanda più scomoda del momento: chi risponde, in ultima istanza, dell’Intelligenza Artificiale che l’organizzazione usa? Ritratto del Chief AI Officer, tra il mandato americano, la domanda europea di ruoli di governo dell’IA e il riferimento…
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ISO/IEC 17024:2026: come si certificano le competenze professionali, e cosa cambia con la nuova edizione
Dopo quattordici anni, l’edizione 2012 dello Standard ISO/IEC 17024 è superata: la nuova edizione, pubblicata nel 2026 e recepita come UNI CEI EN ISO/IEC 17024 nell’aprile 2026, aggiorna struttura, terminologia e, per la prima volta, affronta l’uso dell’Intelligenza Artificiale nei processi di certificazione. Un passaggio decisivo proprio ora che nascono gli schemi per i profili…
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ISO 9000:2026: il vocabolario della Qualità si rinnova
Prima delle regole vengono le parole. Nel maggio 2026 è stata pubblicata la quinta edizione dello Standard ISO 9000, la norma che stabilisce concetti fondamentali, principi e vocabolario della gestione per la qualità, recepita come UNI EN ISO 9000 (maggio 2026) in sostituzione dell’edizione 2015. Non è una norma certificabile, e proprio per questo è…
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ISO 19011:2026, l’arte dell’audit si aggiorna: audit ibridi, evidenze digitali e competenza degli auditor
Nel maggio 2026 è stata pubblicata la quarta edizione dello Standard ISO 19011, la guida internazionale per gli audit di sistemi di gestione, recepita come UNI CEI EN ISO 19011 ed entrata nel corpo normativo nazionale il 27 maggio 2026. Audit da remoto e ibridi trattati come modalità ordinarie, evidenze digitali accanto a interviste e…
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UNI 11621-8: i dodici profili professionali dell’Intelligenza Artificiale, tra norma nazionale e CWA europeo
Il 30 aprile 2026 è stata pubblicata la norma UNI 11621-8, il primo standard nazionale in Europa a definire in modo sistematico i profili di ruolo professionale dell’Intelligenza Artificiale: dodici figure, dal Chief AI Officer all’AI Research Scientist, certificabili sotto accreditamento. Poche settimane dopo è arrivato anche il CWA 18398 del CEN sui profili professionali…
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L’eticista dell’IA diventa una professione: la norma EN 18274 e le competenze richieste
Per anni l’“eticista dell’intelligenza artificiale” è stato un titolo autoattribuito, privo di contorni verificabili. Ora il quadro cambia: in seno al CEN-CLC/JTC 21 è in dirittura di arrivo la norma EN 18274, lo standard europeo sui requisiti di competenza per gli AI ethicist professionali, mentre le associazioni di categoria, come l’Association of AI Ethicists, lavorano…
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Mappare i rischi dell’Intelligenza Artificiale: NIST, MIT, CSA ed ENISA a confronto
Prima di gestire i rischi dell’IA bisogna saperli nominare. Quattro strumenti, tutti pubblici e gratuiti, offrono oggi altrettante prospettive: il framework di gestione del NIST, il repository tassonomico del MIT con oltre 1.700 rischi censiti, la matrice di controlli della Cloud Security Alliance e il framework di cybersicurezza dell’ENISA. Una mappa ragionata per chi costruisce…