Illustrazione editoriale: un sistema di IA capace di agire in autonomia entro il perimetro delle regole tecniche e giuridiche

Immagine creata con IAAI-generated image

Agentic AI: l’autonomia tecnica non crea autonomia giuridica

I sistemi di intelligenza artificiale non si limitano più a generare contenuti: agiscono, inviano, modificano, impegnano. È da questa constatazione che muove «Agentic AI: autonomia tecnica, responsabilità umana e governance giuridica», il volume di Nicola Fabiano pubblicato nel luglio 2026, la cui tesi è dichiarata fin dall’apertura e attraversa l’intera opera: «l’autonomia tecnica non crea autonomia giuridica».

La normazione tecnica è il ponte fra i requisiti dell’AI Act e la loro verificabilità. Senza norme armonizzate, la presunzione di conformità resta una promessa sulla carta.

Avv. Valentina Grazia Sapuppo
Law & Technology

Il volume

L’opera si articola in diciotto capitoli distribuiti in quattro parti, dedicate rispettivamente ai fondamenti, ai rischi e alla qualificazione giuridica, alle responsabilità e alle evidenze, al modello operativo di governance, cui si aggiungono le Conclusioni e un apparato pensato per l’uso professionale: lo schema riutilizzabile della matrice a sette colonne (Appendice A), due strumenti originali in Python riprodotti integralmente e funzionanti (Appendice B), il glossario ragionato, la tavola delle fonti normative e l’indice analitico. L’edizione cartacea italiana consta di 310 pagine (ISBN 979-12-243-4018-8), accanto all’edizione digitale in formato EPUB (ISBN 979-12-243-4019-5). Il volume esce anche in lingua inglese, con il titolo «Agentic AI: Technical Autonomy, Human Responsibility, and Legal Governance». La prefazione è di Antonino Caffo. All’opera si accompagna il repository open source «agentic-control-layer», rilasciato con licenza EUPL-1.2, che ne costituisce l’implementazione di riferimento.

Limiti prima, evidenze durante, responsabilità dopo

Il metodo proposto muove da tre domande che ogni organizzazione dovrebbe porsi nel momento in cui delega a un sistema la capacità di agire: quali limiti fissare prima dell’azione, quali evidenze conservare durante, chi deve poter rispondere dopo. Attorno a queste domande il volume costruisce categorie originali, cioè l’agenticità graduata, la catena di imputazione dell’azione agentica e l’accountability probatoria, e le consegna a uno strumento operativo, la matrice a sette colonne, spinto fino al punto di essere eseguibile in codice. Il pregio dell’impianto, per chi si occupa di conformità, è che l’agenticità viene trattata come una scala e non come un’etichetta: la governance si calibra sul grado di autonomia effettivamente delegata, non sul nome commerciale del prodotto.

Il capitolo 16: dai requisiti tecnici alla presunzione di conformità

Il capitolo 16, «La normazione tecnica per i sistemi agentici: dai requisiti tecnici alla presunzione di conformità», è a firma di chi scrive. Muove dal meccanismo delle norme armonizzate e dalla presunzione di conformità dell’art. 40 dell’AI Act, per poi ricostruire le sedi in cui la normazione si produce, da ISO/IEC a CEN-CENELEC, e il ruolo italiano in quei lavori attraverso UNINFO. Passa quindi in rassegna i documenti tecnici che i sistemi capaci di agire chiamano in causa in modo specifico, dalla registrazione degli eventi alla sorveglianza umana, dalla trasparenza alla gestione del rischio, fino alla valutazione della conformità. È il punto in cui il diritto smette di enunciare principi e comincia a chiedere prove: un terreno, per larga parte, ancora in costruzione.

La rassegna stampa

Del volume hanno dato conto Stato Quotidiano, con l’articolo «Esce “Agentic AI”, la nuova monografia di Nicola Fabiano dedicata alla governance dei sistemi di intelligenza artificiale agentica» del 9 luglio 2026, e RAI News, che il 10 luglio 2026 ha pubblicato l’intervista di Pierluigi Mele ad Antonino Caffo, intitolata «Agenti AI e responsabilità legale: chi risponde quando la macchina agisce da sola?». Il volume è presentato anche nel numero 29 della NicFab Newsletter, del 14 luglio 2026.

Conclusioni

La delega della capacità di agire a un sistema non sposta la responsabilità: la rende soltanto più difficile da ricostruire. Un’organizzazione che non abbia deciso prima quali azioni consentire, che non abbia progettato durante quali evidenze conservare, si troverà dopo a non poter dimostrare nulla. Ci si domanda, allora, se le imprese e le amministrazioni sapranno mettere a terra questo metodo prima che siano gli incidenti a imporlo, e se la normazione tecnica saprà tenere il passo di sistemi che, mentre discutiamo di come qualificarli, hanno già cominciato ad agire.

Copertina del libro Agentic AI di Nicola Fabiano
Il libro
Agentic AI

Autonomia tecnica, responsabilità umana e governance giuridica · Nicola Fabiano · prefazione di Antonino Caffo · 310 pagine · edizioni italiana e inglese

CartaceoAmazon.it e nel circuito librario (IBS, laFeltrinelli, libreriauniversitaria)

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